اب جبکہ دنیا Covid-19 لاک ڈاؤن سے آہستہ آہستہ دوبارہ کھل گئی ہے، ہمیں ابھی تک اس کے ممکنہ طویل مدتی اثرات کا علم نہیں ہے۔تاہم، ایک چیز ہمیشہ کے لیے بدل سکتی ہے: کمپنیوں کے کام کرنے کا طریقہ، خاص طور پر جب بات ٹیکنالوجی کی ہو۔زراعت کی صنعت نے نئی اور موجودہ ٹیکنالوجیز کے ساتھ کام کرنے کے طریقے میں انقلاب لانے کے لیے اپنے آپ کو ایک منفرد مقام پر کھڑا کیا ہے۔
COVID-19 وبائی مرض AI ٹیکنالوجی کو اپنانے میں تیزی لاتا ہے۔
اس سے پہلے، زراعت میں AI ٹیکنالوجیز کو اپنانے کا عمل پہلے سے ہی بڑھ رہا تھا، اور Covid-19 وبائی مرض نے صرف اس ترقی کو تیز کیا ہے۔ڈرونز کو مثال کے طور پر لیتے ہوئے، 2018 سے 2019 تک زرعی ڈرون کے میدان میں عمودی ایپلی کیشنز میں 32 فیصد اضافہ ہوا ہے۔ 2020 کے اوائل میں ہنگامہ آرائی کو چھوڑ کر، لیکن مارچ کے وسط سے، ہم نے درحقیقت زرعی ڈرون کے استعمال میں 33 فیصد اضافہ دیکھا ہے۔ اکیلے امریکہ میں.
زرعی پیشہ ور افراد نے جلد ہی یہ محسوس کیا کہ ڈرون ڈیٹا سلوشنز میں سرمایہ کاری اب بھی قیمتی کام کر سکتی ہے جیسے فیلڈ سروے اور دور سے بیج بونا، جبکہ انسانوں کو محفوظ رکھتا ہے۔زرعی آٹومیشن میں یہ اضافہ COVID-19 کے بعد کے دور میں صنعت کی جدت کو آگے بڑھاتا رہے گا اور ممکنہ طور پر کاشتکاری کے عمل کو بہتر بنائے گا۔
اسمارٹ پودے لگانے، ڈرونز اور زرعی مشینری کا انضمام
زرعی سرگرمیوں میں سے ایک جس کے تیار ہونے کا سب سے زیادہ امکان ہے کاشتکاری کا عمل ہے۔فی الحال، ڈرون سافٹ ویئر زمین سے نکلنے کے فوراً بعد پودوں کی خود بخود گنتی شروع کر سکتا ہے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ آیا اس علاقے میں دوبارہ پودے لگانے کی ضرورت ہے۔مثال کے طور پر، DroneDeploy کا AI گنتی کا آلہ خود بخود پھلوں کے درختوں کو گن سکتا ہے اور یہ سمجھنے میں بھی مدد کر سکتا ہے کہ کون سے بیج مختلف قسم کی مٹی، مقام، آب و ہوا وغیرہ میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔
ڈرون سافٹ ویئر کو بھی تیزی سے سازوسامان کے انتظام کے ٹولز میں ضم کیا جا رہا ہے تاکہ نہ صرف فصل کی کم کثافت والے علاقوں کا پتہ لگایا جا سکے، بلکہ دوبارہ لگانے کے لیے پودے لگانے والوں میں ڈیٹا بھی فراہم کیا جا سکے۔یہ AI آٹومیشن سفارشات بھی دے سکتا ہے کہ کون سے بیج اور فصلیں لگائی جائیں۔
گزشتہ 10-20 سالوں کے اعداد و شمار کی بنیاد پر، زرعی پیشہ ور اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ پیشن گوئی کی گئی آب و ہوا کے حالات میں کون سی اقسام بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کریں گی۔مثال کے طور پر، فارمرز بزنس نیٹ ورک فی الحال مقبول ڈیٹا ذرائع کے ذریعے اسی طرح کی خدمات فراہم کرتا ہے، اور AI کے پاس زیادہ ذہانت اور درست طریقے سے زرعی مشورے کا تجزیہ، پیش گوئی اور فراہم کرنے کی صلاحیت ہے۔
فصل کے موسموں کا دوبارہ تصور کیا گیا۔
دوسرا، فصل کا موسم مجموعی طور پر زیادہ موثر اور پائیدار ہو جائے گا۔فی الحال، AI ٹولز، جیسے کہ سینسر اور زرعی موسمیاتی اسٹیشن، سروے کے میدانوں میں نائٹروجن کی سطح، نمی کے مسائل، گھاس، اور مخصوص کیڑوں اور بیماریوں کا پتہ لگا سکتے ہیں۔بلیو ریور ٹیکنالوجی کو ایک مثال کے طور پر لیں، جو گھاس پھوس کو دور کرنے کے لیے کیڑے مار ادویات کا پتہ لگانے اور نشانہ بنانے کے لیے سپرےر پر اے آئی اور کیمروں کا استعمال کرتی ہے۔
بلیو ریور ٹیکنالوجی کو ایک مثال کے طور پر لیں، جو گھاس پھوس کو دور کرنے کے لیے کیڑے مار ادویات کا پتہ لگانے اور نشانہ بنانے کے لیے سپرےر پر اے آئی اور کیمروں کا استعمال کرتی ہے۔ڈرون کے ساتھ مل کر، یہ ان فارم لینڈ سائٹس پر مسائل کا پتہ لگانے اور ان کی نگرانی کرنے میں مؤثر طریقے سے مدد کر سکتا ہے، اور پھر خود بخود متعلقہ حل کو چالو کر سکتا ہے۔
مثال کے طور پر، ڈرون میپنگ نائٹروجن کی کمی کا پتہ لگا سکتی ہے اور پھر فرٹیلائزیشن مشینوں کو نامزد علاقوں میں کام کرنے کے لیے مطلع کر سکتی ہے۔اسی طرح، ڈرون پانی کی کمی یا گھاس کے مسائل کا بھی پتہ لگاسکتے ہیں اور AI کو نقشہ کی معلومات فراہم کرسکتے ہیں، اس لیے صرف مخصوص کھیتوں کو سیراب کیا جاتا ہے یا ماتمی لباس پر صرف دشاتمک جڑی بوٹی مار دوا کا سپرے کیا جاتا ہے۔
کھیت کی فصل بہتر ہو سکتی ہے۔
آخر میں، AI کی مدد سے، فصل کی کٹائی بہتر ہونے کی صلاحیت رکھتی ہے، کیونکہ جس ترتیب میں کھیتوں کی کٹائی کی جاتی ہے اس کا انحصار اس بات پر ہوتا ہے کہ کون سے کھیتوں میں پہلی فصل پختگی اور خشک ہونے والی ہے۔مثال کے طور پر، مکئی کو عام طور پر 24-33٪ کی نمی کی سطح پر، زیادہ سے زیادہ 40٪ کے ساتھ کاٹنے کی ضرورت ہوتی ہے۔جو پیلے یا بھورے نہیں ہوئے ہیں انہیں کٹائی کے بعد مشینی طور پر خشک کرنا ہوگا۔ڈرون اس کے بعد کاشتکاروں کو یہ اندازہ لگانے میں مدد کر سکتے ہیں کہ کون سے کھیتوں نے ان کی مکئی کو بہتر طور پر خشک کیا ہے اور اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ پہلے کہاں کاشت کی جائے۔
اس کے علاوہ، AI مختلف متغیرات، ماڈلنگ اور بیج کی جینیات کے ساتھ مل کر یہ بھی پیشین گوئی کر سکتا ہے کہ کون سی قسم کے بیج پہلے کاٹے جائیں گے، جو پودے لگانے کے عمل میں تمام قیاس آرائیوں کو ختم کر سکتے ہیں اور کاشتکاروں کو فصلوں کی زیادہ مؤثر طریقے سے کٹائی کرنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔
کورونا وائرس کے بعد کے دور میں زراعت کا مستقبل
COVID-19 وبائی بیماری بلاشبہ زراعت کے لیے چیلنجز لے کر آئی ہے، لیکن اس نے بہت سے مواقع بھی لائے ہیں۔
بل گیٹس نے ایک بار کہا تھا، "ہم ہمیشہ اگلے دو سالوں میں ہونے والی تبدیلی کو زیادہ سمجھتے ہیں اور اگلے دس سالوں میں ہونے والی تبدیلی کو کم سمجھتے ہیں۔"اگرچہ ہم جن تبدیلیوں کی پیشین گوئی کر رہے ہیں وہ فوری طور پر نہیں ہو سکتے، اگلے درجن سالوں میں اس کے بہت زیادہ امکانات ہیں۔ہم دیکھیں گے کہ ڈرون اور اے آئی کو زراعت میں اس طرح استعمال کیا جا رہا ہے جس کا ہم تصور بھی نہیں کر سکتے۔
2021 میں، یہ تبدیلی پہلے ہی ہو رہی ہے۔AI کووڈ کے بعد کی کاشتکاری کی دنیا بنانے میں مدد کر رہا ہے جو پہلے سے زیادہ موثر، کم فضول اور ہوشیار ہے۔
